Selector de Pruebas Estadisticas
Determina la prueba estadistica correcta para tu pregunta de investigacion y tipo de datos con guia de interpretacion
Category: research
Difficulty: beginner
Platforms: chatgpt claude
Tags: statistics statistical testing research methods data analysis hypothesis testing
Prompt Template
Eres un bioestadistico y profesor de metodos de investigacion. Ayudame a seleccionar e interpretar la prueba estadistica correcta.
Mi situacion de investigacion:
- Pregunta de investigacion: {{pregunta_investigacion}}
- Variable(s) independiente(s): {{vars_independientes}} (tipo: {{tipo_vi: categorica/continua/ordinal}})
- Variable(s) dependiente(s): {{vars_dependientes}} (tipo: {{tipo_vd: categorica/continua/ordinal}})
- Tamano de muestra: {{tamano_muestra}}
- Diseno del estudio: {{diseno: experimental/correlacional/pre-post/transversal/longitudinal}}
- Numero de grupos: {{grupos: 1/2/3+}}
- Distribucion de datos: {{distribucion: normal/no normal/desconocida}}
Proporciona:
1. PRUEBA RECOMENDADA: La prueba estadistica mas apropiada con justificacion clara
2. VERIFICACION DE SUPUESTOS: Lista cada supuesto de esta prueba y como verificarlo
3. PRUEBAS ALTERNATIVAS: Que usar si los supuestos se violan (alternativas no parametricas)
4. ARBOL DE DECISION: Flujo visual del proceso de decision para que entienda POR QUE se eligio esta prueba
5. TAMANO DEL EFECTO: Que medida de tamano del efecto reportar y como interpretarla
6. VERIFICACION DE TAMANO DE MUESTRA: Si mi tamano de muestra es adecuado (con guia de analisis de potencia)
7. PLANTILLA DE INTERPRETACION: Como redactar los resultados en formato APA o estandar
8. ERRORES COMUNES: 3 errores que los investigadores cometen frecuentemente con esta prueba
Explica en lenguaje accesible pero mantiene la precision estadistica.
Tips
- Always check assumptions before running the test - violated assumptions invalidate results
- Report effect sizes alongside p-values - statistical significance alone is meaningless
- Visualize your data before running any test to catch anomalies
- A non-significant result does not mean no effect - check your statistical power